Aktuelle Forschungsprojekte
Hier ein kleiner Überblick über die Forschungsprojekte, an denen wir derzeit arbeiten.
Human Motion Recognition
© idm, Bonn
- Ausschließlich mit mobilen Geräten
- Detaillierte Bewegungsanalyse einzelner Körperbewegungen
- Visualisierung von problematischen Bewegungsmustern
- z. B. Ataxie, Physiotherapie, Golf, uvm.
Data Science & KI
© @idm, Bonn
- Erkennung von Anomalien in Biosignalen (EKG)
- Representational Learning
- Fokus auf Daten mobiler Geräte
- Representational Federated Learning
Mobility & Social Interactions
© idm, Bonn
- Gesunde und integrative Navigation
- Routenberechnung maßgeschneidert auf persönliche gesundheitliche Bedürfnisse
- Vermeidung von überfülltem Nahverkehr insbesondere bei Pandemien
VR ADHS Diagnostik
© idm, Bonn
- Simulierung einer dreidimensionalen, immersiven und interaktiven Umgebung
- Messung von ADHS-spezifischen Auffälligkeiten
- Bewertung der Aufmerksamkeitsleistung bzw. der Ablenkbarkeit von Patienten
- Erhebung von Eye-Tracking und EEG-Daten
Studienumfragetool
© idm, Bonn
- Für mobile Plattformen als auch als Webanwendung verfügbar
- Anmeldung per ausgegebenem QR-Code (Studienteilnehmer-Pseudonym)
- Einfache und intuitive Bedienung; mehrsprachig verfügbar
- Spricht REDCap Schnittstelle an
- Umfragespezifische Anweisungen
- Datenvalidierung erfolgt bereits in der App
iBehave IP8 & IP9
© idm, Bonn
- Erkennung von Frontotemporaler Demenz (FTD) mittels Smart Devices
- Einsatz medialer Stimuli
- Emotionserkennung und Analyse durch Face Tracking
Erkennung von Neurodegenerative Erkrankungen mit Smart Devices
© idm, Bonn
- Entwicklung von einer Smartphone App welche mittels einer Vielzahl an Sensoren Trendänderungen des Verhaltens aufzeichnet.
- Einsetzung (geplant) in der Gerontopsychiatrie an Patienten mit diagnostizierter Erkrankung
- Datenschutz ist ein essenzieller Bestandteil der Forschungsfrage
Electronic 9-Hole-Peg-Test
© idm, Bonn
- Etablierter Test für Geschicklichkeit, Handkraft und Kognition
- Überwacht den Verlauf von neurodegenerativen Erkrankungen wie Parkinson oder MS
- Erhöhung der Genauigkeit und Identifikation spezifischer Symptome durch elektronische Sensoren
AutoAAT
© idm, Bonn
- Ziel: Entwicklung eines automatischen KI-basierten Auswertungssystems für aphasische Spontansprache
- unterstützendes System bei der Durchführung des Aachener Aphasie Tests
Trust'N'Share
© idm, Bonn
- Anreizmechanismen für Datenspender
- Teilen medizinischer Daten für weitere Studien über die Blockchain-Technologie
- z.B. für das Teilen von Standort- und Gesundheitsdaten von einer Navigations-App